2019年,华为创始人兼CEO任正非在接受央视《面对面》采访,当谈到人工智能时,任正非表示,人工智能就是统计学,这个学科计算机与统计学就是人工智能。任正非在采访中说:“中国没有人工智能这门课,计算机与统计学,审计学与审计学,你说我们要进入大数据时代,大数据时代做啥?统计。”他还表示,过去多年来好多诺贝尔经济学奖获得者,大多使用的是统计学。

什么是统计学?

统计学从最开始只是数学的一个小分支,现在已经是和数学平起平坐的同为一门二级学科了。统计学是在数据分析的基础上,研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据数据,以便给出正确消息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来,它广泛地应用在各门学科,从自然科学、社会科学到人文学科,甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据时代来临,统计的面貌也逐渐改变,与信息、计算等领域密切结合,是数据科学中的重要主轴之一。

统计学专业的大热

统计学作为交叉学科之一推动着人工智能的发展,在发展中逐渐被应用于各行各业。这几年来统计学大热,也不只是简简单单的因为人工智能的突然火热,很大程度也是因为一方面该专业的申请难度相对较低,另一方面就职范围较广(统计局,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位)。

随着各行各业中应用数据量的激增,统计学开拓出新的领域,那就是对大数据的挖掘和研究。当然,也增加了统计学就业的竞争力。美国劳工部数据显示,到2028年,统计学家职位需求将会有30%的增长,远超平均水平。

统计学专业与其他学科的碰撞

也正是因为统计学在各行各业都有需求,统计学与别的传统学科的碰撞结合也诞生出了很多新的交叉学科。在美国,统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常,统计学专业开设在美国的数学系下面,也有自己独立的统计系。

生物统计

探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科,是美国统计学专业最热门的领域。

金融统计

关注中央银行和各金融机构的统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析,从而提供统计信息和统计咨询意见,进行金融统计管理和监督。

应用统计

研究统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科。

数理统计

应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示其内在规律,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测。

大数据时代,统计学作为数据科学中的重要主轴之一,在人工智能的发展中起着举足轻重的作用。2011年的诺贝尔经济学奖获得者托马斯萨金特(Thomas J. Sargent)曾在一次演讲中说过,“人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。” 虽然这种说法现在看来是不那么准确的,但是统计学确实是人工智能这门新兴热门技术中最不可或缺的一块重要支柱。 

 

(来源:https://whatsthebigdata.com/2016/07/08/the-new-data-scientist-venn-diagram/)

统计学和人工智能的交集

1988年,美国科学家朱迪亚·皮尔将概率统计方法引入人工智能的推理过程中。

后来,IBM的沃森研究中心把概率统计方法引入到Candide项目——一个基于200多万条语句实现了英语和法语之间的自动翻译。

1992年,华人李开复使用统计学的方法设计开发了Siri最早的原型。从将统计学引入AI研究后,直至近期大家所熟知的阿尔法go,AI的侧重之一就是机器学习。基于由人类产生的大量数据,使用人类思维去分析标记,然后引入机器进行学习,最终让机器掌握规则和规律进行工作。

不难看出,统计学和AI有了一个共同的研究对象——数据。数据的采集,处理和分析技能,成为了如今各行业对人才背景要求的热门关键词。统计学一个重要的工作就是数据分析,通过对数据分析得出各种结果,发现数据背后的规律从而指导决策,可以说数据分析是统计学的核心内容之一。作为统计学专业的学生,在成为数据分析师或数据科学家的道路上,本科阶段统计学系统的知识体系有着独特的优势。

统计学专业的就业前景

统计学是一个应用很广泛的学科,几乎在所有领域都要用到统计的知识,比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。由此可以看出,统计学的就业前景是很广的。

据US News的统计数据,在美国,2018年统计学家的年收入中位数高达8.7万美金,而这仅仅是传统统计学方面。

(来源:US News https://money.usnews.com/careers/best-jobs/statistician/salary)

需要大量应用统计学知识和技能的分析师和数据科学家职位薪资水平更是十分可观。美国Glassdoor网站上,分析师的平均年薪超过7万美金,入门级数据科学家的工资从8万美元到10万美元以及10万美元以上。

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