疫情生存->复产->发展：工业4.0的逆升和就业机会就在这里！

毫无疑问，COVID-19的出现成了一种剧烈变革力量，让某些趋势上升，某些趋势减弱甚至消亡。接受，或是不接受，疫情正在全球范围内引起工作流程的根本转变，加速“工业4.0”的采用，促使各行业进入物联网技术和工作流程的更成熟状态。

工业4.0在疫情下对于企业有3大重要作用：

就在今天，位于底特律的工业4.0解决方案企业Andonix向全球推出免费应用程序“安全通过（Safely Pass）”，保护一线工人在工作时避免病毒感染，雇主在确保员工安全的同时保持业务连续性和供应链运作，可快速部署数字解决方案，在工作区检测、监控和预防感染；还可使流程自动化，确保安全社交距离要求，创建虚拟协作空间。

以IBM为例，他们为企业寻找订单、拓展市场，解决需求疲软问题，基于人、技术和流程三个要素优化，满足企业的降本增效，对疫情前投入少的企业甚至有 30% 的提升。

大量企业加入IBM的“Rapid Supplier Connect”，是一种区块链解决方案，用来溯源和采购，供应商也能有更多订单，企业还可以通过对品类分析、需求分类制定更合理的策略。

有一点可以肯定，疫情之后，生产生活将无法在回到原来的状态，一些原有的线下模式将不复存在，对安全距离和自动化作业的需求增加，有新技能的人才将会变得稀缺，更多的企业会加快进入工业4.0的脚步：

STEM的专业内容和大数据，人工智能，机械，工程等热门行业息息相关。把工业4.0的技能串联起来，就是疫情底下生存，疫情过后发展的一条阳关道。行业的人才需求量将大幅增加，相关的岗位有：数据分析师、软件工程师、系统工程师、机器学习工程师、机械工程师、信号处理工程师、云平台工程师等；他们的职能叠加，组成一个新的工业4.0运营体系：

抓住智慧制造转型潮头，留学生们要具备3大技术基础：

计算机科学/人工智能/机械工程/电子工程/金融工程/数据等专业的同学注意啦：

位于美国高科技事业云集的硅谷人工智能+智能工程企业为大家提供实训机会。公司运用AI解决方案与数据集成，并且开发了用于产品异常检查的meta AI解决方案，节省大量产品异常检测成本，并将检测准确率提高到95％。类似的AI解决方案也可应用于其他领域，例如机器人自动化，预测性维护，数据管理以及最终跨行业的任何AI需求。

公司开放五大实训岗位：

学习Python、Ruby、Java，HTML，CSS，JavaScript等语言，了解MySQL、Oracle、MongoDB等数据库，进行App和Dapp开发，创建服务器和数据库，网站前后端开发/UIUX设计。

运用Python，k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests等机器学习技术和算法基础，改善和培训金融工程的高级AI模型，使用高级机器学习/深度学习来设计和开发算法。

帮助改善和培训Bio Group的高级AI模型，增强数据收集程序以包含与构建分析系统相关的信息，处理/清理和验证用于分析的数据的完整性，运用高级机器学习/深度学习来设计和开发算法。

设计和开发用于人工智能机器人视觉和控制的算法，学生将掌握机械手臂设计、C / C ++、Python、和MATLAB等编程技能。