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CMU教授主导智能工程管理科研+实践项目

 项目亮点: 

  • 项目由全美排名No.4卡内基梅隆大学工程学院教授全程主导非博士后或研究生指导

  • 实际参与全美No.4的克利夫兰医院智能建筑运维工程

  • 运用数据分析对智能工程设备、设计、系统等进行故障预测、节约能耗

 项目收获: 

  • 由教授帮助提交网申推荐信,助力同学申请

  • 获取科研经历,丰富同学文书与简历

 项目简介: 

  • 以人工智能、数据科学为基础,深入实践计算机、信息学科、人工智能技术在工程管理的应用和发展

  • 通过阶段性数据建模和系统分析,利用机器学习与数据挖掘技术为辅助载体,学生将实践学习数据分析和人工智能技术在传统工程领域的应用

  • 参与全美No.4的克利夫兰医院智能建筑运维工程,深入体会信息化技术及人工智能工程在未来人工智能及工程领域的发展前景与趋势

 项目设置: 

  • 时长:8周

  • 形式:在线

 项目阶段: 

  • 第一阶段:教授专家发展规划制定

  • 第二阶段:目标领域研究能力和经历提升

  • 第三阶段:多学科交叉工程实践&信息化、智能化标准和分析方法

 适合人群:  人工智能、计算机科学、数据分析、工业工程、信息工程管理等专业

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