PITT医学中心生物医学智能信息科研项目

 项目亮点： 

• 项目由获国家卫生研究院基金排名前五，综合排名稳居全美医疗前十的匹兹堡大学医学院生物医学信息和智能系统系专家教授亲自指导，非博士后或研究生指导

• 通过AI手段预测癌症化疗药物敏感性，研究不同肿瘤的免疫逃逸机制使免疫治疗精准化

• 通过阶段性分组建模和系统分析，利用机器学习与数据挖掘技术为载体，在众多肿瘤的数据中找到模式和规律，建议个体化的临床诊疗路径等

 项目收获： 

• 熟悉人工智能在医疗生物信息体系中前沿应用：包括开发算法推测药物敏感，开发免疫治疗伴随诊断等

• 熟悉医疗生物信息技术特别是机器学习在医疗行业中的运用

• 由项目导师帮助提交网申推荐信，助力同学申请

• 加强医疗生物信息分析实战经验，加强生物信息和数据相关方向专业申请能力与背景

• 产生项目报告、测试数据、分析决策等研究结果将应用到患者治疗方案中

 项目简介： 

• 项目拥有卡内基梅隆大学，匹兹堡大学，以及匹兹堡大学医学中心等顶尖学术研究资源

• 匹兹堡大学NIH大数据中心引领突破开发性AI技术, 匹兹堡大学的Center Causal Discovery是美国NIH支持的一个国家大数据中心

• 以AI和算法在医学应用为重点，运用大数据 Big Data 来改造现今健康医疗系统

 项目设置： 

• 时长：8周

• 形式：在线

 项目阶段： 

• 第一阶段：教授专家发展规划制定

• 第二阶段：目标领域研究能力和经历提升

• 第三阶段：因果分析分析方法机器学习概念及应用

 适合人群：  生物、生物统计、医学、生意信息、计算机、人工智能、数据分析等专业